Menjalankan LLM Lokal dengan vLLM & FastAPI: Alternatif Mandiri untuk Otomasi Dokumen Perusahaan

Untuk korporasi dan institusi yang terikat regulasi kepatuhan data (seperti perbankan atau instansi medis), mengirim dokumen internal ke API AI publik bukanlah opsi yang diizinkan. Menggunakan vLLM dan FastAPI memungkinkan kita membangun OpenAI-compatible API lokal dengan throughput 10x lebih kencang dibanding HuggingFace standar.

Mengapa vLLM?

vLLM mengimplementasikan algoritma PagedAttention yang mengelola memori KV cache layaknya virtual memory pada sistem operasi. Hasilnya, server dengan GPU tunggal dapat melayani puluhan concurrent request secara paralel tanpa Out-Of-Memory (OOM).

Menjalankan vLLM OpenAI-Compatible Server

python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
    --model Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct \
    --tensor-parallel-size 1 \
    --port 8000 \
    --max-model-len 8192

Kini seluruh sistem backend Anda cukup mengganti baseURL: "http://localhost:8000/v1" pada SDK resmi OpenAI, dan seluruh data perusahaan Anda terproses 100% aman di dalam data center lokal sendiri.